NPU, algo que no es tan nuevo, algo que estaba dentro de los procesadores de Apple hasta mismo en los de Intel, Qualcomm, etc. Nos puede ayudar en varias tareas como creación de contenido, charla inteligente, etc. Por eso, ya lo sabes, la Inteligencia Arteficial es que quedar en todos los dispositivos mismo que no queremos en el futuro. Pero no todo es malo, podemos aprovechar en varios aspectos y te digo el por qué.
Esta es la nueva era que nos dará a todos los dispositivos el nuevo salto de la nueva innovación de los chips, no solo estarán los procesadores CPU y GPU como también NPU.
Pero vamos el primero del todo, ¿Qué es NPU y qué consiste?
Bueno, NPU significan Neural Processing Unit, lo que español se traduce por Unidad de Procesamiento Neuronal. Es un procesador que hace las funciones de IA, o sea, realizaciones de las tareas por las cuales están conectadas en las redes neuronales por un conjunto de capas con algoritmos e instrucciones.
Vaya, mismo que no queremos la IA, no va a ser posible porque poco a poco va a añadir en todos los ordenadores, smartphones, tabletas, todo va a ser conectado un chip por los procesadores CPU y GPU juntamente con NPU. Además, los ordenadores que tengan el procesador Intel Ultra i3, i5, i7, i9 o hasta mismo, los Macbooks que tengan Apple Silicon (todos a partir de M1), están interconectados en un único chip. No tarda nada que vengan AMD y los otros que hagan lo mismo.
¿Qué sirve NPU exactamente?
No, no es algo nuevo, si tienes un Smartphone comprado a partir de 2021, ya está incorporado un NPU de forma que ayuda optimizar las aplicaciones y las tareas y trabaja en segundo plano hasta mismo con iPhones y Macbooks de M1 hasta ahora.
¿Qué sirve NPU exactamente?
NPU nos puede ayudarnos en varias tareas hasta mismo las más complejas como por ejemplo, creación de imágenes cuando escribes una determinada información o dibujas algo muy sencillo, te convierte algo un dibujo o una foto extraordinaria sin haber perdido mucho a nuestro querido tiempo. También podemos hablar con IA como si fuera ChatGPT, Copilot, Siri, ¿Alexa? para quitarnos todas nuestras dudas u opiniones. Más cositas, hace que tu móvil reconozca tu cara de forma más segura como Face ID de Apple. Incluso puede traducir para tu texto nativo o entonces utilizar nuestra voz para guiones.
Ahora, a serio, a algunas tareas que te he mencionado, ya existían antes de añadir NPU en los procesadores como la creación de imágenes de nuestro avatar pero en un sitio web, a serio, por fin, quieren añadir todo esto en los ordenadores, dentro del hardware como el software. Bueno, Apple estaba un paso adelante antes de los procesadores Intel en su innovación, ya había NPU en sus procesadores hasta mismo en los iPhones que les llamaban Neural Engine.
Pero, no todo es malo, gracias NPU pueden ayudar la autonomía de la batería, rendimiento del sistema, seguridad y mantenimiento.
¿Los chips de Apple Silicon está más avanzado que los otros oponentes?
En mi opinión, veo que los chips de Apple están más avanzados, no solo están incorporados CPU, GPU, NPU sino también la memoria RAM, seguridad e I/O. Y esto ya vino antes de los ordenadores Mac, o sea, en los iPhones. Ahora ya lo entiendes el por qué son más eficientes y rápidos porque están todos en un solo sitio. Por eso, una de las razones que los usuarios prefieren abandonar Windows, porque sus ordenadores están superados en su motherboard o placa madre. El lado malo es que ya sabemos que Apple no es fácil comprarse sus productos.
¿Qué hace Apple en NPU?
Con los iPhones, NPU o como ellos les llaman Neural Engine, es responsable detectar la cara a través de Face ID, mejora la cámara cuando estamos capturando una fotografía o grabando un video, reconoce personas, objetos y mascotas dentro de las imágenes, detecta texto en las fotos, todo que esté relacionado con la IA, sea cualquier función. Bueno, hasta los Macbooks, tiene el reconocimiento de una huella gracias a Touch ID, etc.
¿Entonces que hacen las otras marcas?
QBueno, ya lo sabemos que Apple está más adelante comparado con las otras marcas pero no quiere que fue la primera que hizo y no es la única de hacerlo. Intel hace que NPU esté en la CPU para que la IA sea compatible con interfaces OpenVINO. Qualcomm hace que el rendimiento del procesamiento de IA sea más reducido. Huawei, AMD y Samsung. Huawei resolvía a tareas de forma más rápida y eficente bajando la energía de la batería. AMD hace que CPU y GPU tengan más velocidad más alta. Y por último, Samsung lo utiliza para operaciones complejas, lo más conocidas como las matriciales simultáneas.
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Procesador de NPU :
Como funciona el procesador Neural Engine de Apple Silicon :
Como funciona el procesador Neural Engine de Apple Silicon :